「古舊鐵皮玩具不僅是玩具,還是一首唱頌兒時夢想和渴望的彩色組曲。
時至今日,這些鐵皮玩具還會帶我們回到過去,重溫昔日的快樂時光。」
- 北原照久 –
時至今日,這些鐵皮玩具還會帶我們回到過去,重溫昔日的快樂時光。」
- 北原照久 –
風子不是玩具迷, 更不是北原照久年代的產物, 很多他的收藏家於我沒甚共鳴, 更不消提什麼集體回憶云云。 不過, 有幸一賭此日本殿堂級玩具收藏家的珍藏, 隔著玻璃窗微觀世態演變, 於字裡行間感受北原照久先生對玩具的熱忱, 也不失為另類逸趣。日本人做事執著且認真, 就如北原照久先生, 自小對玩具深感興趣, 多年來蒐集的玩具多過三千件, 對每件玩具的年代來歷均了如指掌, 加上適當的保存收放, 這此玩具早已昇華至珍品, 存放於北原照久玩具博物館內, 成為歷史的另一見證。近日太古城中心的日本節,首度與北原照久先生合作，舉辨全港唯一的玩具博物館，展覽的玩具珍品超過 850 件，此行也是北原照久先首個海外巡迴玩具展。上世紀的黃金年代, 呎尺間帶你穿越時空一一細味。玩具展為期三個星期(3月26日至4月19日),有興趣的朋友不妨到埸閒逛。
後話: 整個玩具展,風子最喜歡圖中的大力水手,鏡頭中的水手哥哥輪廓鮮明甚有功架,此比當日肉眼所及更是吸引 =)
17 comments:
最多人拍照的是兩個比真人略大的咸蛋超人!
是在商場空曠位置或是那裏呀?
很多人去嗎?
space: 你也去過? 咸蛋超人是合照的好地方, 但除了擺放外,其真實身份乃一扭蛋機,在超人的左脾入100日元,扭蛋自會從另一隻脾處掉下來....
新鮮:在mrt的E出口,沿自動電梯直上,係商場的open-area, 星期五跟假日很多人,想避開人潮慢慢逛,風子建議閒日放工後,入夜後的燈光擺設更有博物館的感覺(其實並沒時間限制,我日日都行幾轉,哈哈哈)
風子你住太古城就方便啦,
我住觀塘要特登去的,
希望找到時間去看看,
話時話展品可觀性高嗎?
原來你同space住得好近喎,
哈哈哈~~~
唔知有無相遇過呢?
灣仔玩具街, 尋此中寶一流!
另, 新鮮兄, "瘋" 信子佢係九龍人嚟咖!
新鮮:我不是太古人,祗是常路過罷了,風子行路人space駕車人,大家道不同也 =)
"我日日都行幾轉,哈哈哈!"
風子日日行幾轉, obviously 是椄近上下班時段, 上下班吃午餐時經過罷.
我是住近太古城,但上班是在中區,到晚上才行經過.
遇不上,碰不到,是時間上不刎合, timing problem 罷.
這跟行路人駕車人沒有 correlation 的, 駕車人都要下車至入到太古城商場內, 太古城商場是不設 drive through 的.
space:閱讀我字眼意?你比新鮮更挑眼利 =)
近日搜查北原照久先生的點滴，也因了解多了，才驚覺早前的不足，每年玩具各有來頭，由中國出產的早已是絕版於市，那紅紅鐵皮機械人價值卻是連城，可由興趣轉念分享再而自給足也，很拜服北原照久先生當中的堅持！如有興趣的,你可以來此link看看其他玩具:
http://www.flickr.com/photos/hyacinthuscorner/tags/09toystory/
btw,遇不上碰不到,不祗是timing的問題吧？我所指的行路駕車人祗是借題，人的生活常規如habit/interest等都會是其誘因，則如風子在太古閒逛時，你可能早早出東隊探新鮮去也!
另,得一粒數又何以計數correlation? 祝復活節快樂.
你們的對話好"深奧"啊!
我都是留意啲玩具算了! =p
容許我班門弄斧一下!
在統計學上, 不規則的點, 可以用 correlation, 結合 sum of least squares 的方法, 企圖作出一條功式 formula, 云云!
風子: 對! 在某時刻只有一點(一粒數), 不可能作correlation, 所以我說有 timing problem, 但剔除time 這個 dimension, 其實有很多點, 我們在不同時間,都到過太古城商場, 看展覽的.
也祝復活節快樂!
另外, 順借地方提提, 並多謝風子.
新鮮兄: 我有時路過觀塘, 若有閒時, 都會下車, 逛逛兄台在文章中提過的地方, 例如 apm 商場, 月華街, 三聯書店等等.
這好像與兄台同遊, 只差的是時間這個 dimension, 我站立過在三聯書架前看書, 在apm 樓上, 看下面的表演台.
只是不曉得旁邊的男生, 是否新鮮兄.也祝復活節快樂!
p.s. 我在大力水手窗廚玻璃,打了個拇指指模, 若清潔的阿嬸沒有抹掉, 應還可見到的.
新鮮: 都係傾下解唧, 一d都唔深奧呀 =)
SPACE: 客氣，你自便啦，不過風子唔保你既新鮮兄會看到你既留言架，也祝復活節快樂！
Btw回應你對correlation的看法:
In statistics, correlation measures the strength and direction between two random variables and here we assume they are just in linear relationship. To get this done, you must have a several sets of (x,y) points at least and a correlation coefficient could then be measured. Sure you can also fit a linear regression by adopting the calculation method - sum of least squares.
However, we aren’t in phase and the measurable variable varies to each other, so as the frequent of visit. Though we eliminate the timing issue the correlation measurement does not work according to your theory. What I can think of here is to measure the duration of each visit and just compare the difference of two samples in terms of stay length at the Toy Exhibition.
成功! 拋磚引玉也.
另
鮮兄: 風子的解釋夠未一都唔深奧呀?
"成功! 拋磚引玉也"???
@________@" 有d俾人搵左笨的感覺...
btw,清潔阿嬸很勤力,你個指模應該涷過水.
有d俾人搵左笨的感覺...
GOMEN NASAI = I AM SORRY!
看來新鮮兄真的沒有來過播!
okay lar.. space =)
Post a Comment